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数字信号处理-用FFT对信号作频谱分析

发布日期:2024-03-06    作者:高萌萌     来源:     点击:

FFT对信号作频谱分析

一、实验目的

1、掌握用FFT对信号作频谱分析的方法。

2、掌握用FFT对信号作频谱分析的特性。

3、观察分析FFT对信号的频谱。

二、实验内容

 

1、写出FFT对信号作频谱分析的 Matlab  程序

2、将程序在计算机上仿真实现,验证程序的正确性并完成仿真。

 

三、实验原理及说明

对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是,因此要求。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此N要适当选择大一些。周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。

四、实验设备

 

1、计算机

2、软件:Matlab  

 

五、实验方法

实例:对以下序列进行谱分析。         

选择FFT的变换区间N816 两种情况进行频谱分析。分别打印其幅频特性曲线。并进行对比、分析和讨论。

程序1

n=0:3;

xn=[1,1,1,1];

subplot(2,2,1);      

plot(n,xn,'.');

n1=0:1023;

xk1=fft(xn,1024); %快速傅里叶变换 :1024FFT[x(n)]subplot(2,2,2);

stem(n1*2/1024,abs(xk1));   % stem画出来是离散函数,杆图

% abs(X)1.对于一般的数为,取绝对值;2.对于复数,返回复数的模
n2=0:7;

xk2=fft(xn,8);

subplot(2,2,3);

stem(2*n2/8,abs(xk2));

title('18级电信207号张某某-(a)8DFT')

n3=0:15;

xk3=fft(xn,16);

subplot(2,2,4);

stem(2*n3/16,abs(xk3));

title('xxxxxxxxx-(a)16DFT')

程序2

clear;

close all;

n=0:7;

xn=[1,2,3,4,4,3,2,1];

subplot(2,2,1);

plot(n,xn,'.');

n1=0:1023;

xk1=fft(xn,1024);

subplot(2,2,2);

stem(n1*2/1024,abs(xk1));

n2=0:7;

xk2=fft(xn,8);

subplot(2,2,3);

stem(2*n2/8,abs(xk2));

title('xxxxxxxxx-(b)8DFT')

n3=0:15;

xk3=fft(xn,16);

subplot(2,2,4);

stem(2*n3/16,abs(xk3));

title('xxxxxxxxx-(b)16DFT')

程序3

clear;

close all;

n=0:7;

xn=[4,3,2,1,1,2,3,4];

subplot(2,2,1);

plot(n,xn,'.');

n1=0:1023;

xk1=fft(xn,1024);

subplot(2,2,2);

stem(n1*2/1024,abs(xk1));

n2=0:7;

xk2=fft(xn,8);

subplot(2,2,3);

stem(2*n2/8,abs(xk2));

title('xxxxxxxxx-(c)8DFT')

n3=0:15;

xk3=fft(xn,16);

subplot(2,2,4);

stem(2*n3/16,abs(xk3));

title('xxxxxxxxx-(c)16DFT')

六、实验结果

    10462c2829edd0916ad8eefcfb3c95e

1     (n)幅频特性曲线

    e2472b3eb4623dae955b34ee361d827

2             (n)幅频特性曲线

    5444e1f628d2db603312699a145d6ff

3         (n)幅频特性曲线

 

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