语音数据标注

一、实验目的

1、语音标注的工具，利用标注工具进行数据标注。

二、实验设备与器件

PC机、Tempo大数据成长平台。

三、实验内容

相关知识

语音标注简介，语音标注方法，以及利用标注工具进行语音数据的标注。

1 语音标注方法

语音标注是数据标注行业中一种常见的标注类型，是由标注员对语音信息进行不断标注转写，让人工系统进行进一步学习，标注后的数据主要用于人工智能机器学习，相当于给计算机系统装上了“耳朵”，使其具备了“能听”的功能，使计算机可以拥有精准的语音识别能力。

语音标注主要包含了ASR语音转写、语音切割、语音清洗、清洗判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对这八种常见的标注方式。语音标注和人工智能有着密切的联系，当前，语音识别技术已经在日常生活中多方面普及，如语音助手、智能音箱、智能客服等。

随着人工智能的发展，人机语音交互场景将向更多的方向延伸，在辨认精度、场景优化等层面、对语音辨认技术提出了更高的要求。近些年，人工智能不断发展，赋能人工智能的工具链却并不完善。数据作为人工智能迭代创新的核心要素之一，优化训练数据成为AI模型进一步提升准确率的重要方式。为推进AI应用高质量落地，人工智能基础数据服务商需要对数据采集、清洗、信息抽取、标注、质检、管理等环节进行更加精细的把控，以提供出更高质量的数据。

2 语音标注工具

Praat是目前已经成为比较流行也比较专业的语音处理的软件，可以进行语音数据标注、语音录制、语音合成、语音分析等等，具有免费、占用空间小、通用性强、可移植性好等特点。

Linux安装praat

1、安装prraat。 使用如下代码直接安装。

sudo apt-get install praat

1

2、安装过程中出现如下问题，输入“y”，回车，继续安装。

3、在命令窗口输入praat，打开praat。

Praat的使用

1、点击Praat Objects，在上方的菜单栏中点击“Open”，选择Read from file…。

2、选择路径“/data/workspace/data_set/”下的“Starter Unit 2 3c.mp3”文件，点击Open。

得到如图所示。

3、点击标注（Annotate），转换为TextGrid文件。如下图所示，进行文本层和角色层的标注。

4、按住Ctrl，将音频文件和TextGrid文件都选上，点击查看&编辑（View & Edit），开始进行标注。

5、在text中，进行文本的标注；在name中进行角色的标注。如下图所示（仅标注了部分）。

6、完成标注后，点击菜单栏“Flie”中的“Save selected sound as WAV file…”，将文件储存为.WAV的格式。如下图所示。

编程要求

大家可以在平台上安装Praat，利用Praat进行语音数据的标注。