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Python数据分析-Pandas的应用

发布日期:2024-08-21    作者:邓春伟     来源:     点击:

Pandas的应用(1

一、实验目的

1)掌握Series对象的创建

2)掌握Series对象的追加、修改、删除元素的方法

3)掌握DataFrame的创建方法

4DataFrame行索引和列索引的修改

二、实验内容

打开Jupyter Notebook按照下面实验内容,完成实验验证,并运行程序。

1.Series对象的创建

2.查看索引值

3.追加元素

4.判断序列中某一元素是否存在

5.分别通过索引名和索引值删除数据

6.修改序列的值

7.对序列的值从小到大重新排序

8.创建一个DataFrame

9.修改行索引

10.修改列索引

11.行索引和列索引一起修改

三、保存设置截图,提交作业文件。

四、撰写实验报告,记录实验步骤

Pandas的应用(2

一、实验目的  

1)掌握使用函数获取元素的操作

2)掌握使用pandas库读取和导入Excel文件的操作

二、实验内容

 使用at函数获取交叉值

 定义index值为firstsecondthird,并使用loc()函数获取前两行数值

 文件读取:读取存放在E盘的Excel文件,删除存在缺失值的行。

(1)       查看“申请人”这一列的后三行数据

(2)       查看“申请人”这一列的行数

(3)       将“申请人”这一列转换成列表

 文件修改:分别向Excel中增加一行和一列信息。

1)向Excel表格中增加一行数据。

2)向Excel表格中增加一列数据。

 更新Excel文件。将添加的数据保存到Excel文件中。

4.撰写实验报告,将程序代码和运行结果进行截图作为实验结果,并对实验结果进行分析。

三、保存设置截图,提交作业文件。

四、撰写实验报告,记录实验步骤。

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