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数据科学与大数据技术专业

来源：更新时间：2023-03-13 14:57　查看次数：

数据科学与大数据技术（本科四年工学学士学位）

核心课程

专业基础模块：大数据技术基础、Python程序设计，Java程序设计、离散数学、数据结构、数据库系统、应用操作系统。

专业模块：数据分析、数据可视化、网络爬虫、Hadoop技术、数据采集技术、计算机网络、NOSQL数据库技术、数据仓库与数据挖掘、分布式应用开发技术。实践模块：认识实习、Python数据分析课程设计、网络爬虫课程设计、数据分析工具、Hadoop、数据采集与预处理、项目实例工程实习、企业前沿技术实训、专业综合实习

职业前景

培养目标：本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力，具有社会责任感、创新创业精神、实践能力和务实作风的高素质应用型一线工程技术人才。

就业方向：毕业生可在信息领域、大数据行业、企业、事业单位、技术行政管理部门等从事大数据分析、数据管理与存储处理和数据清洗等的研究、设计、开发、应用、维护和管理等工作。

技术岗位/专业证书：数据分析师、大数据开发工程师、数据库工程师、大数据运维工程师